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 ハルシネーション

 ハルシネーションは、もともと「幻覚、幻影」という意味の言葉です。しかし、近年では、生成AIの分野で、AIが学習したデータからは正当化できないはずの回答を堂々と出す現象を指す言葉として使われるようになりました。まるでAIが「幻覚」を見ているかのように、事実と異なる情報を生成することから、この名が付けられました。
 生成AIが身近になり、その精度が上がるにつれ、便利になるのはいいことですが、そこで発生するハルシネーションの見分けがつきにくくなって、社会に与える影響はより大きくなる可能性が高まります。
 ハルシネーションの例としては、「特定の有名人が既に亡くなったとAIが回答する」「存在しない製品の広告をAIが作成する」「全く架空の科学論文をAIが生成する」などが確認されています。
 このようなハルシネーションが起こると、誤った情報が拡散し、人々が惑わされることになります。
 また、ハルシネーションによって、差別的な内容や過度に暴力的な内容をAIが生成してしまうと、倫理的な問題が生じる可能性があります。
 生成AIの開発者も、ハルシネーションの発生を抑制するため「学習データの質の向上を図る」「出力結果にフィルターをかける」「人間からのフィードバックをもとに強化学習を行う」などの対策に取り組んでいますが、完全に防ぐことは未だできていません。  ハルシネーションは、生成AIが抱える課題の一つです。利用者側もこの問題点、危険性について十分に理解し、適切な対策を講じることが社会にとって重要です。